Detalle nota de prensa - Comunica GVA

L’Escola Valenciana de Postgrau i Xarxa d’Investigació d’Intel·ligència Artificial, ValgrAI, ha concedit 120 beques d’estudi amb l’objectiu d’impulsar els estudis de postgrau en intel·ligència artificial a les universitats públiques valencianes i situar així la Comunitat Valenciana en un pol d’atracció i formació de talent en intel·ligència artificial.

La Generalitat, en l’aposta que fa per fomentar l’estudi i la implementació de noves tecnologies que contribuïsquen a la transformació del model productiu del territori valencià, finança amb 2 milions d’euros l’activitat de la Fundació ValgrAI, que té com a missió exercir un paper coordinador entre les universitats públiques i altres sectors rellevants en activitats de formació, investigació, difusió i transferència tecnològica sobre intel·ligència artificial i disciplines que s’hi relacionen.

Amb aquestes beques, que compten amb una dotació de 360.000 euros, 120 universitaris i universitàries valencians podran costejar part o el total dels estudis de postgrau en intel·ligència artificial que posen a la seua disposició les cinc universitats públiques de la Comunitat Valenciana, que comprenen un total de 8 màsters: Ciència de Dades, a la Universitat de València i a la Universitat d’Alacant; Sistemes Intel·ligents, a la Universitat Jaume I de Castelló; el màster de Robòtica i el d’Estadística Computacional i Ciències de Dades per a la Presa de decisions, a la Universitat Miguel Hernández d’Elx, i el màster en Intel·ligència Artificial i Reconeixement de Formes, el màster en Enginyeria i Tecnologia de Sistemes Programari i el màster en Enginyeria d’Anàlisi de Dades, Millora de Processos i Presa de Decisions a la Universitat Politècnica de València.

La concessió d’aquestes beques se suma a les ajudes per a contractes d’investigació predoctorals i postdoctorals i a les ajudes per a contractes de tècnics de suport a la investigació que ja s’estan realitzant des de la Fundació ValgrAI, i amb les quals es vol contribuir a incrementar el coneixement en intel·ligència artificial i disciplines que s’hi relacionen; desenvolupar i donar suport a la docència de postgrau, la investigació i els estudis en intel·ligència artificial, així com cooperar en el desenvolupament i la implantació de noves tecnologies en universitats, centres d’investigació, empreses, persones físiques o entitats públiques i privades de la Comunitat Valenciana.

La consellera d’Innovació, Universitats, Ciència i Societat Digital, Josefina Bueno, ha destacat la importància d’aquestes beques que formaran les generacions futures de professionals valencians i que contribuiran a posicionar la Comunitat Valenciana com un referent tecnològic i d’innovació. “ValgrAI és un gran exemple de cooperació entre el món empresarial i l’universitari amb l’objectiu comú de donar respostes a les noves necessitats de la societat del coneixement”.

Sobre ValgrAI

ValgrAI (Valencian Graduate School and Research Network of Artificial Intelligence) és una fundació sense ànim de lucre formada per la Generalitat Valenciana, les cinc universitats públiques de la Comunitat Valenciana (UV, UPV, UA, UJI i UMH) i empreses del sector que coordina l’estudi i la investigació en intel·ligència artificial a la Comunitat Valenciana, per a respondre a les necessitats tecnològiques de les companyies i promoure la creació de nou talent en intel·ligència artificial, renovant així el model productiu de la Comunitat Valenciana. El projecte busca cooperació entre els generadors de coneixement (docents i investigadors), empreses i sectors productius interessats en aquesta tecnologia.

Al capdavant de la direcció científica de ValgrAI se situa el catedràtic de la UPV i director de VRAIN, Vicent Botti, al qual acompanya un comité científic conformat per experts en IA a escala mundial, com ho són: Ramón López de Mántaras (CSIC); Mike Wooldridge (Universitat d’Oxford); Carme Torras (CSIC); Yolanda Gil (Universitat del Sud de Califòrnia); Virginia Dignum (Umea University); Georg Gottlob (Universitat d’Oxford); Hiroaki Kitano (Institut de Biologia de Sistemes); Tom Dietterich (Universitat Estatal d’Oregó); Marco Dorigo (Universitat Lliure de Brussel·les), i Frank van Harmelen (Vrije Universiteit Amsterdam).