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El Museu de les Ciències aborda la relación entre inteligencia artificial y sostenibilidad en el ciclo de conferencias de divulgación ‘Actualidad’

20/05/2024
El Museu de les Ciències aborda la relación entre inteligencia artificial y sostenibilidad en el ciclo de conferencias de divulgación ‘Actualidad’
  • El experto José Duato, académico numerario de la Real Academia de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales, imparte la charla ‘Inteligencia artificial y Sostenibilidad: soluciones actuales’ este martes 21 de mayo a las 19.00 horas en el Auditorio Santiago Grisolía

El Museu de les Ciències continúa esta semana el ciclo de conferencias ‘Actualidad’ con el experto José Duato, Chief Technology Officer (CTO) de Qsimov Quantum Computing, académico numerario de la Real Academia de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales, y miembro del Comité de Expertos de la Ciutat de les Arts i les Ciències, que impartirá la charla ‘Inteligencia artificial y Sostenibilidad: soluciones actuales’.  La cita será este martes 21 de mayo a las 19.00 horas en el Auditorio Santiago Grisolía. Esta actividad es de libre acceso. 

Las aplicaciones impulsadas por diversas técnicas de inteligencia artificial están implantándose a un ritmo vertiginoso. Sin embargo, esta rápida adopción conlleva desafíos significativos, y uno de los más destacados es el impacto medioambiental derivado del consumo masivo de energía eléctrica.
 
En esta conferencia se aborda este impacto de manera cuantitativa, al tiempo que se examinan las diversas técnicas y tecnologías ya integradas en los sistemas de inteligencia artificial contemporáneos, las cuales han demostrado generar considerables ahorros energéticos. No obstante, se hace evidente que estas técnicas implementadas han alcanzado un punto de optimización, lo que implica la necesidad de adoptar enfoques innovadores para continuar reduciendo el consumo energético asociado con la inteligencia artificial.
 
Por último, se esbozan algunas de estas perspectivas innovadoras que podrían revolucionar el panorama actual, señalando hacia una dirección de mayor eficiencia energética en la inteligencia artificial.

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