Detalle nota de prensa

- FISABIO, SIIM i l'RSNA organitzen aquest repte enfocat a millorar l'atenció dels pacients afectats pel virus SARS-CoV-2
- El desafiament es realitzarà en la plataforma Kaggle, que reuneix persones expertes de tot el món en desafiaments basats en ciència de dades


La Society for Imaging Informatics in Medicine (SIIM), junt amb la Fundació per al Foment de la Investigació Sanitària i Biomèdica de la Comunitat Valenciana (FISABIO) i la Societat Radiològica d'Amèrica del Nord (RSNA) organitzen un desafiament per a la detecció i la localització de pneumònia per COVID-19 mitjançant l'ús de la intel·ligència artificial.

Aquesta competició és una continuació d'un projecte de FISABIO que va rebre finançament de la Conselleria d'Innovació en la crida al sistema d'innovació i investigació.

El desafiament científic, que es desenvoluparà a través de la plataforma Kaggle, utilitzarà conjunts d'imatges de radiografies convencionals del Medical Imaging Data Resource Center (MIDRC)-RSNA International COVID-19 Open Radiology Database (RICORD) i del BIMCV-COVID-19 Dataset (Banc d'imatge mèdica de la Comunitat Valenciana). El 'dataset' es va lliurar en format MIDS (Medical Imaging Data Structure).

Totes aquestes bases de dades d'imatges han sigut anotades (etiquetades perquè els models d'intel·ligència artificial puguen aprendre correctament) per un grup internacional de radiòlegs voluntaris del Brasil, els EUA i, a Espanya, de l'Hospital Sant Joan d'Alacant, el responsable del qual és el Dr. Joaquín Galant Herrero.

Les persones participants en el desafiament desenvoluparan models de computació d'alta qualitat per a detectar i localitzar la pneumònia per la COVID-19 per a ajudar els metges a proporcionar un diagnòstic ràpid i segur, que millorarà l'atenció al pacient en permetre un tractament adequat abans que apareguen els efectes més greus del virus.

SIIM, la Fundació FISABIO i l'RSNA treballaran en la implementació dels algoritmes guanyadors en l'ús clínic per al benefici dels equips professionals que utilitzen imatges mèdiques en general, amb l'objectiu de millorar la qualitat i l'eficiència en l'atenció mèdica.

"FISABIO, amb l'ajuda de la Conselleria d'Innovació, Universitats, Ciència i Societat Digital, pretén mostrar la importància de la ciència oberta per a la investigació i la innovació en el sector de la salut", explica María de la Iglesia Vayá, responsable de la Unitat Mixta d'Imatge Biomèdica FISABIO-CIPF.

"Aquesta iniciativa demostrarà què significa treballar en equip, el potencial de la intel·ligència artificial per a ajudar al diagnòstic i, per tant, permetrà a les autoritats públiques fer un ús millor de les dades sanitàries amb fins d'investigació i com pot contribuir a la transformació digital preservant la protecció de dades des del disseny i per defecte", hi afig la investigadora.

El desafiament de detecció i localització de COVID-19 s'iniciarà una setmana abans de la reunió anual de SIIM de 2021, que té lloc del 24 al 27 de maig.

Els guanyadors es coneixeran entre el 19 i el 20 de setembre en la Conferència sobre Intel·ligència Artificial en Imatges Mèdiques (CMIMI) 2021. El 'dataset' es va lliurar en format MIDS (Medical Imaging Data Structure).